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中国工业部门的绿色效率研究:基于部门与全生产链测算的比较分析

时间: 2017-06-12    来源:RCR期刊    作者:常远
原文链接:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344917300630
特别感谢文章原作常远老师对本次推送的指导!
文章导读
       资源与环境问题对我国工业的可持续发展提出了新的挑战,为此,我国政府在“十二五”(2011-2015年)规划中强调“坚持走中国特色新型工业化道路”和“树立绿色、低碳发展理念”,在“十三五”(2016-2020年)期间则将着力对工业部门的能源消耗、温室气体排放和生态破坏实施严格管控。然而,量化和分析工业部门的绿色效率是实现我国工业可持续发展的首要步骤之一。通过综合考虑能源和资源消耗量、环境污染影响量以及对经济发展的促进作用,本研究将绿色效率定义为工业部门增加值创造的能源与资源依赖程度和环境污染程度,测算并分析了我国工业行业的部门绿色效率和全生产链绿色效率。
文章亮点
※ 使用基于松弛测度的方向距离函数(DSBI)模型进行绿色效率的度量
※ 计算了37个工业行业的部门绿色效率和生产链绿色效率
※ 识别出了中国绿色工业系统重要的根基部门
※ 分析了工业行业生产链绿色效率的决定因素
※ 提出了推进中国工业绿色转型的政策建议
 
摘要
      工业是现代社会主要的能源消耗大户和环境污染源。中国工业发展的状态与表现应基于经济、环境、能源和资源三个维度实施整体评测。本研究综合使用基于松弛测度的方向距离函数(DSBI)模型和投入产出分析(IOA)技术,分别计算中国37个工业部门的部门绿色效率(SGE)和全生产链绿色效率(SCGE)。模型投入变量包括能耗量和水耗量,产出指标则包括增加值(期望产出)和SO2、NOx、温室气体排放(非期望产出)。SGE的计算主要使用工业部门的统计数据,而SCGE的测量还将采用投入产出分析模型(基于2012年投入产出表)。此外,该研究还识别出中国工业系统的“根基行业”(即为工业系统中其他产业部门提供的间接能耗和间接污染物排放量明显的行业),并使用Tobit模型分析其全生产链绿色效率的决定因素。结果表明:与重工业部门相比,轻工业部门的部门绿色效率较高,而全生产链绿色效率较低;环境规制和自主创新能力促进了工业部门全生产链绿色效率的提升,但资本-劳动比率和外商直接投资则发挥抑制作用。根据模型结果,本研究还提出了推动中国工业绿色转型的政策建议。
图1:中国工业部门的绿色效率量化框架
图2:轻工业和重工业的全生产链绿色效率
注:横轴的间接足迹与全生产链足迹的比值为五类影响的平均值,包括二氧化硫、氮氧化物、二氧化碳、耗水量以及能源消耗量。
图3:2012年中国37个工业部门在经济系统中的间接能耗贡献量
图4:中国工业根基部门的政策管理优选次序
原文信息
Abstract
Industry is a main energy consumer and environmental polluter in modern society. The performance of China’s industrial development should therefore be integratively measured in economic, environmental as well as energy and resource contexts. This study employs the directional slacks-based inefficiency model to calculate sectoral and supply-chain green efficiency (SGE and SCGE respectively) of 37 industry sectors in China. Energy and water consumption are selected as the model inputs. Output considerations include value-added (desirable output), and SO2, NOx and CO2 emissions (undesirable outputs). Sectoral statistics data are used to calculate SGE while an input-output (I-O) analysis model, using China’s 2012 economy benchmark data, is employed to quantify SCGE. Furthermore, the sectors that significantly contribute indirect energy consumption to China’s industrial system are identified, and determinants of their SCGE are analyzed using the Tobit model. Results show that light industrial sectors present higher SGE but lower SCGE compared to that of heavy industrial sectors. Environmental regulation and independent innovation capacity promote industrial sectors’ SCGE, while capital-labor ratio and foreign direct investment exert inhibiting effects. Based on model results, policy suggestions are presented to advance green industry transition in China.
Keywords
Industrial sectors; 
Green efficiency; 
Directional slacks-based inefficiency model; 
Input-output analysis; 
China
本期编辑:杨举华,北京师范大学环境学院博士生,研究方向为可再生能源系统评价,导师:张力小 教授
 
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